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Post by account_disabled on Mar 20, 2024 3:10:07 GMT -5
似的数据因此识别最佳数据可能是一个挑战。戈尔认为这些缓慢过程的一个不良结果是人们试图以比数据允许的速度更快的速度得出结论。为了以更有效的方式查找和分析数据以做出更有效的数据驱动决策戈尔确定了寻找答案的几个步骤。盘点数据以确定您的机构能力范围内已有哪些信息。确定需要通过及时数据解决的业务规则和联邦法规。与收集类似数据的其他机构进行内部和外部沟通以确定最准确的信息。创建有凝聚力的聚合数据消除重复数据。创建近乎实时的报告使数据及时可用且透明。统一企业范围内的数据供州和地方政府内的所有。 机构使用以帮助政府与业务发展同步。通过这些组织好的数据的讨论了在有效事务中存储和引用这些数据的问题。世界在不断变化不可通约的数据是一个问题。随着预算的缩减帕兹继续寻找低成本的数据存储方案从而做 加拿大电话号码列表 出更好的决策和更快的响应。随着州和地方政府致力于创建活跃且可搜索的数据系统主张跨组织孤岛提供结构化半结构化和非结构化数据的统一视图。此过程包括建立企业数据层该层由数据存储用于连接远程数据源的框架以及用于将数据传送到多个应用程序的接口组成。帕兹表示这些步骤将为州和地方政府提供数据操作例如透明。 的搜索发现分析交付等。信息数据库对于最大限度地发挥最佳流程和成本效益的影响是必要的。等数据库提供了一种存储和检索数据的机制来实现这些目标。由于能够大规模收集结构化和非结构化数据是管理我们国家记录保存者保存的大量数据的一种选择。帕兹说结果是可以更快地获得准确的结果而成本只是无组织数据的一小部分。政府无需浪费宝贵的预算资源和时间来破译未充分分析的数据。利用企业数据层和数据库服务例如管理数据可以带来许多好处使州和地方政府能够做出更好的决策和更快的响应。
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